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Answer 1

01 Einführung: Sozialwissenschaftliche Datenanalyse

Answer 2

02 Kausalität und multivariate Statistik

Answer 3

03 Datengewinnung und Datenaufbereitung

Answer 4

04 Uni- und bivariate deskriptive Statistik

Answer 5

05 Graphische Datenexploration

Answer 6

06 Der Umgang mit fehlenden Werten

Answer 7

07 Gewichtung

Answer 8

08 Grundlagen des statistischen Schließens

Answer 9

09 Einführung in die Inferenz durch Bootstrapping

Answer 10

10 Maximum-Likelihood Schätztheorie

Answer 11

11 Reliabilität, Validität, Objektivität

Answer 12

12 Thurstone- und Likertskalierung

Answer 13

13 Guttman- und Mokkenskalierung

Answer 14

14 Item-Response-Theorie

Answer 15

15 Hauptkomponentenanalyse und explorative Faktorenanalyse

Answer 16

16 Korrespondenzanalyse

Answer 17

17 Multidimensionale Skalierung

Answer 18

18 Analyse kategorialer Daten

Answer 19

19 Varianz- und Kovarianzanalyse

Answer 20

20 Diskriminanzanalyse

Answer 21

21 Clusteranalyse

Answer 22

22 Analyse latenter Klassen

Answer 23

23 Netzwerkanalyse

Answer 24

24 Lineare Regressionsanalyse

Answer 25

25 Lineare Regression: Modellannahmen und Diagnostik

Answer 26

26 Nicht-Linearität und Nicht-Additivität i.d. multiplen Regression

Answer 27

27 Robuste Regression

Answer 28

28 Mehrebenenanalyse mit Querschnittsdaten

Answer 29

29 Strukturgleichungsmodelle

Answer 30

30 Regression mit unbekannten Subpopulationen

Answer 31

31 Logistische Regression

Answer 32

32 Multinomiale und ordinale Regression

Answer 33

33 Regression für Zählvariablen

Answer 34

34 Graphische Darstellung regressionsanalytischer Ergebnisse

Answer 35

35 Nichtparametr. Schätzung kausaler Effekte mittels Matching

Answer 36

36 Kausalanalyse mit Paneldaten

Answer 37

37 Survival- und Ereignisanalyse

Answer 38

38 Latente Wachstumskurvenmodelle

Answer 39

39 Sequenzdatenanalyse

Answer 40

40 Zeitreihenanalyse

Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

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